직장인을 위한 자산관리 101
양승화
직장인을 위한 현실적인 자산관리와 투자 방법론을 다루는 101 강의입니다. 스스로의 투자 성향에 맞춘 포트폴리오를 구성하고 응용하는 방법을 다룹니다.
입문
재테크, 투자
데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.
누적 수강생 3,754명
・
평균 1일이내 답변
PMF 개선 방법에 질문이 있습니다.
양승화
지식공유자
아. 제 설명이 좀 모호했던 것 같네요 ㅠㅜ 프로덕트는 반드시 변해야 합니다. 다만 그 변화의 시작점이 retention이나 conversion을 개선하기 위한 아이디어에서 출발하면 안되고, 사용자 인터뷰와 데이터 분석에서 시작되어야 한다는 점이 제가 의도한 내용입니다. 예를 들면, 아래와 같습니다. (나쁜 방향) retention을 높이기 위한 기능 아이디에이션 -> 프로덕트 개선 -> 변화된 retention 측정 -> PMF 평가 "PMF를 판단하는데 retention이 중요한데, 우리 서비스는 7일 retention이 30%네. 신규 가입자에게 가입 후 7일동안 매일 한번씩 푸시를 보내면 retention이 50% 까지는 오르지 않을까?" -> 매일 Push 발송 -> "어 이제 우리 서비스 7일 retention이 50%까지 올라왔네. 이제 PMF는 만족한 것 같아" (좋은 방향) 인터뷰와 데이터분석을 통해 우리가 문제를 해결하는 방식에서 부족함이 없었는지 확인 -> 프로덕트 개선 -> 리텐션, 컨버전, NPS 확인 -> PMF 평가 "PMF를 판단하는데 retention이 중요한데, 우리 서비스는 7일 retention이 30%네. 인터뷰를 해봤더니 우리가 생각한 문제는 사람들이 크게 중요하다고 생각 안하는 것 같아. 오히려 인터뷰에서 나온 OOO 문제를 더 잘 해결해주는 쪽으로 프로덕트를 바꿔보면 어떨까?" -> 그 방향으로 프로덕트 수정 -> "우리 서비스 7일 retention이 50%까지 올라왔네. 이제 PMF는 만족한 것 같아" 이 단계에서 리텐션과 컨버전을 높이기 위한 실험을 해서는 안된다는 의미는, 자칫하면 리텐션과 컨버전을 높이는 것 자체가 '목적'이 될 수 있기 때문입니다. 이 단계에서의 목적은 PMF를 찾는 것이고, 리텐션과 컨버전은 이를 확인하기 위한 수단으로 활용되어야 합니다.
조회수
422
답변 전문보기
그로스해킹의 개념과 활용
AARRR 기반의 핵심지표 정의 및 분석방법
데이터 수집과 분석을 위한 환경 구축
A/B 테스트 등 그로스해킹을 위한 다양한 방법론
그로스팀 구성 및 성장을 위한 조직 문화
데이터를 분석하고 활용하는 역량이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 이제 데이터 분석은 특정 직군 만의 역할이 아니라, 서비스를 만들어가는 모든 사람들이 가져야 하는 필수 역량이 되어 가고 있습니다.
많은 분들이 데이터 분석을 공부해야겠다는 마음을 먹고는 python이나 R과 같은 분석 언어를 공부합니다. 하지만 막상 분석 언어를 공부하고 나면, 그래서 내 업무에서 이걸 어떻게 활용해야 할지 오히려 더 막막해지는 경우가 많습니다. 사실 Python이나 R을 통해 배우는 데이터 처리에 대한 스킬셋은 데이터를 다루기 위한 하나의 수단에 불과한데, 많은 분들이 이걸 목적으로 오해하고 계십니다.
성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 집계하고, 분석하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져야 합니다. 또한 성장을 위한 효율적인 조직 구조와 문화를 만들어야 합니다. 이 모든 것이 한번에 매끄럽게 진행되진 않겠지만 시행착오와 반복을 통해서 서비스는 성장의 경험치를 쌓게 되고, 이 과정에서 개인도 함께 성장하게 됩니다.
그로스 해킹을 단순히 '가입자를 많이 모으는 것' 으로 오해하고 계시진 않나요? (혹은 돈을 쓰지 않는 Organic Marketing 으로 사용자를 많이 데려오는 것?)
그로스 마케팅(해킹)은 단순히 가입자를 늘리기 위한 일회성 이벤트나 Viral 설계가 아닙니다. 성장하는 서비스를 만들기 위해 필요한 데이터를 정의하는 일부터, 환경 구축, 수집, 집계, 분석, 실험 등을 진행하는 전반적인 과정을 모두 포괄하는 용어로 볼 수 있습니다. 단, 그렇다고 해서 엄청난 리소스나 시스템이 갖춰져야만 시작할 수 있는 것은 아닙니다. 작은 스타트업이라고 하더라도 환경이나 여건에 맞춰 작은 것부터 하나씩 준비해 나갈 수 있습니다.
이 강의에서는 서비스의 성장을 위한 그로스 해킹에 대한 전반적인 내용을 폭넓게 공부합니다. 특히 그로스해킹에 대한 뜬구름 잡는 개념 말고, 굉장히 구체적인 지표 활용과 분석 사례를 이야기합니다. IT 서비스를 만들고 있는 분들, 특히 스타트업에서 일하고 계신 분들이라면 이 강의를 듣고 나서 "내 서비스에서 이런 걸 해봐야겠다" 는 action plan을 한가득 얻어가실 수 있을 거에요..
지금은 데이터 분석 업무를 진행하고 있지만, 저는 커리어 대부분을 서비스 기획자 및 Product Manager 로 일해왔습니다. 기획자로 일하면서 성장하는 서비스를 만들기 위해서 어떤 걸 해야 할지 많이 고민했고 스스로의 필요에 따라서 데이터를 수집하고 처리하는 방법, 가설을 세우고 검증하는 방법, 실험을 위한 팀을 만들고 협업하는 방법... 등등을 하나씩 공부하고 경험했는데요. 나중에 보니 이러한 것들이 Growth Hacking 이라고 부르는 성장 방법론의 근간이 되는 활동이었습니다.
저는 대기업과 스타트업을 모두 경험했는데요. 회사 규모와 상관없이, 그동안의 커리어에서 가장 즐거웠던 순간은 '내가 만드는 서비스가 사용자들의 사랑을 받으면서 성장하는 게 느껴질 때' 였던 것 같습니다. 물론 서비스가 빠른 성장을 하고 있을 때 개인적으로도 크게 성장할 수 있었구요. 그로스 해킹(혹은 데이터 분석)이 모든 문제를 해결해주는 Silver Bullet은 아니지만, 성장에 대한 효율적인 접근 방법을 찾는데 그로스 해킹을 빼 놓고 이야기 할 수는 없다고 생각합니다.
'저는 기획자인데 (혹은 마케터인데...) 데이터 분석 공부를 어떻게 시작하면 될까요?' 라는 질문을 종종 받았는데요. 이 강의가 그 질문에 대한 대답이 되었으면 좋겠습니다.
많은 분들이 성장의 즐거움을 경험하시길 바랍니다!
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 공부를 시작하려고 하는 기획자, 마케터, 분석가
스타트업에 관심이 많은 분 또는 예비 창업자
데이터를 수집하고, 분석하고, 업무에 적용하는 과정을 알고 싶은 실무자
3,754
명
수강생
348
개
수강평
110
개
답변
4.9
점
강의 평점
2
개
강의
딜라이트룸 Data Lead
데이터를 이용해서 서비스/프로덕트가 마주친 문제를 푸는 일에 관심이 많습니다.
딜라이트룸에서 데이터 분석, 지표 및 대시보드 관리, 가설 검증, 성장 실험을 담당합니다.
전체
23개 ∙ (8시간 24분)
해당 강의에서 제공:
전체
257개
4.9
257개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
그로스 업무에 대한 스타터 포인트 지점 같은 강의. 크게 뼈대와 로드맵으로 나눌 수 있을 것 같습니다. 1. 뻐대 : 실무에서 그로스 업무를 적용할 때 고려해야 하는 핵심 사항 2. 로드맵 : 그로스 업무가 어떤 '일'을 하는 것인지에 대한 개괄적인 그림과 함께 그 그림이 실무에서 어떤 식으로 그려지는지에 대한 '상' 남은 것은 피카츄와 함께 스타터 포인터를 떠나는 것!
피드백 감사합니다. 무작정 디테일을 익히기보다는, 말씀하신 뼈대를 어느정도 고려한 상태에서 조금씩 살을 붙여가는 게 효율적인 공부방법이라고 생각합니다. 강의 내용이 업무에 도움이 되셨길!
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
대부분 그로스 관련 강의는 추상적이고 원론적인 이야기를 하는 반면에 이 강의는 좀 더 구체적이고 실무 친화적입니다. 특히 저희 조직 내에서 하고 있는 그로스가 지금까지 올바른 방향이였나?? 다시금 생각하게 만든 강의였습니다. AARRR 단계별로 구체적으로 설명을 해주시고 중간중간 꿀팁들이 정말 많습니다. 아직 30% 밖에 수강을 못했지만 내용이 정말 알차서 미리 수강평 남깁니다. 진심으로 감사드리고 꼭 한번 뵙고 싶네요.
강의 내용에는 포함되어 있지만, 막상 저도 현업에서 잘 챙기지 못하는 부분이 있어서 부끄럽네요. ^^;; 한번에 모든 걸 완벽하게 갖추긴 어렵지만, 적용 가능한 부분부터 차근차근 하나씩 해보는 건 의미있을 것 같습니다. 끝까지 완강하시길 기원합니다!
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
바로 한 번 더 볼 예정입니다. 그 만큼 한번으로는 흡수하기 힘든 깊은 인사이트들이 많은 것 같아요. 특히 제가 현업에서 일하면서 궁금해하고 고민하고 목말라했던 것들이 다 담겨있었습니다. 저도 직접 현업에 녹여내면서 해보는 중인데 앞으로도 도움 많이받겠습니다! 좋은 강의 진심으로 감사드립니다. 저의 커리어의 좋은 나침반이 되어주셔서 감사합니다!다음 강의도 정말 기대가 됩니당..ㅠ!
의견 감사합니다. 저 역시 실무를 진행하면서 경험한 것들을 통해 알게 된 내용들이 많이 포함되어 있는데, 같은 직군에서 일하시는 분들은 다들 비슷한 고민을 하고 계시구나... 하는 생각이 드네요 ^^ 이후 강의는 아직 예정이 없습니다만, 언젠가 심화(?)에 해당하는 과정도 만들어보고 싶다고 생각만 하고 있습니다...
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
강의 정말 잘 들었습니다. 제가 지금까지 들었던 온라인 강의 중에서 가장 만족도가 높은 강의였어요. 저는 이 분야를 처음 공부하는거라서 용어가 어려웠는데 핵심만 잘 짚어서 이해하기 쉽게 알려주셔서 지치지 않고 완강할 수 있었습니다. 실제 실무를 하다가 어떤 난관에 부딪힐지, 어떤 함정에 빠지지 않아야 하는지, 어떤 것을 더 생각해 봐야 하는지를 짚어 주신 것도 큰 도움이 되었습니다. 마지막 강의까지 듣고 나니 강의 능력만큼이나 마인드도 멋진 분이라는 생각이 드네요. 몇번 더 반복해서 듣고 공부하려구요. 강추합니다!!
안녕하세요, arisiri님. 보통의 온라인 강의보다 클립 하나하나의 길이가 좀 긴 편이라서 수강생분들이 힘들 수도 있겠다는 생각을 했는데, 끝까지 잘 따라와주셔서 감사합니다. 무엇보다 들었던 강의 중 가장 만족도가 높다는 말씀은 정말 감동이네요 ㅠㅜ 담당하고 계신 서비스의 폭풍 성장을 기원합니다!
₩55,000